當(dāng)前,新科技帶動(dòng)汽車(chē)行業(yè)駛?cè)氚倌晡从兄笞兙帧?G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能正在與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速融合。過(guò)去,我們通過(guò)“擁有”一輛汽車(chē)來(lái)享受“行駛”的樂(lè)趣;現(xiàn)在,我們通過(guò)“使用”汽車(chē)來(lái)獲得更多安全和便捷的服務(wù)。在新型場(chǎng)景下,大數(shù)據(jù)逐漸覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。該如何高效處理和分析數(shù)據(jù),并保證網(wǎng)絡(luò)安全?
“新四化”趨勢(shì)下的云端創(chuàng)新
當(dāng)前,汽車(chē)行業(yè)面臨“新四化”的趨勢(shì) - 智能化、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化正重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。汽車(chē)的功能屬性正由傳統(tǒng)的出行工具向移動(dòng)智能空間轉(zhuǎn)型升級(jí)。而作為全球云計(jì)算先驅(qū),亞馬遜云科技一直致力于將其優(yōu)勢(shì)帶入中國(guó),與汽車(chē)全行業(yè)積極探索車(chē)云一體化,賦能“軟件定義汽車(chē)”的核心能力。
眼下,國(guó)內(nèi)車(chē)企及海外車(chē)聯(lián)網(wǎng)遜業(yè)務(wù)面臨在基礎(chǔ)設(shè)施、安全合規(guī)、架構(gòu)與生態(tài)等層面的一系列挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),亞馬遜云科技幫助客戶構(gòu)建智能的車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù),比如使用IOT和邊緣計(jì)算能力連接全球的車(chē)輛數(shù)據(jù);使用人工智能創(chuàng)造個(gè)性化的車(chē)內(nèi)體驗(yàn);使用數(shù)據(jù)湖中的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提高預(yù)則性維護(hù)質(zhì)量等。亞馬云科技在全球有強(qiáng)大的合作伙伴和生態(tài)體系,在解決方案提供商、數(shù)據(jù)湖和分析等重要領(lǐng)域都有合作伙伴協(xié)助國(guó)內(nèi)車(chē)企在“出?!敝许樌暯印?/p>
去年,亞馬遜云科技宣布發(fā)起"汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)新加速計(jì)劃",聯(lián)合多家代表性企業(yè)重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。一是培訓(xùn)和技術(shù)輸出,提供專有技術(shù)課程,引入全球最佳實(shí)踐;二是構(gòu)建解決方案,組建團(tuán)隊(duì)與企業(yè)共同構(gòu)建車(chē)云一體化架構(gòu);三是市場(chǎng)拓展,幫助國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)快速搭建海外業(yè)務(wù)。
存儲(chǔ)、速度和成本,三大挑戰(zhàn),一個(gè)對(duì)策!
當(dāng)前自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)流程中面臨三大挑戰(zhàn): 第一是數(shù)據(jù),收集、攝取和存儲(chǔ)TB 級(jí)數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為PB級(jí);第二是速度,模擬數(shù)百萬(wàn)英里以優(yōu)化工程時(shí)間;第三是成本,包括PB 級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本、管理車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)、本地計(jì)算的資本支出等。亞馬遜云科技以自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)湖為中心,幫助車(chē)企構(gòu)建端到端的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
首先,在數(shù)據(jù)攝取層面,亞馬遜云科技提供了離線、混合、在線的多種方式;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,車(chē)企可以直接對(duì)Amazon S3進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě),并采用Amazon FSx for Lustre 作為前端緩存;在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié),Amazon SageMaker Ground Truth 能夠輕松完成各種車(chē)輛、場(chǎng)景和用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注,創(chuàng)建符合要求的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;在模型構(gòu)建步驟,提供了適用于 AI/ML 的計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)為性能和預(yù)算需求選擇 CPU、GPU 和加速器。
云技術(shù)成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力
亞馬遜云科技在汽車(chē)行業(yè)深耕多年,對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、創(chuàng)新車(chē)聯(lián)網(wǎng)出行、銷(xiāo)售營(yíng)銷(xiāo)、工業(yè)鏈以及終端用戶服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈都有縱深的拓展,并且圍繞其全球的骨干網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)橫向覆蓋。
數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。識(shí)別核心數(shù)據(jù)、有效管理并利用數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。亞馬遜云科技的單個(gè)客戶的存量數(shù)據(jù)就可以達(dá)到200個(gè)PB。然而在某些特定場(chǎng)景下,并非所有數(shù)據(jù)都用于做模型的構(gòu)建,需要從中篩選有用的數(shù)據(jù)。亞馬遜云科技提供了完整的數(shù)據(jù)分析(Amazon Elastic MapReduce服務(wù)組件、Amazon EMR等)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Amazon SageMaker等)的堆棧。
云技術(shù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析和存儲(chǔ)。去年年底發(fā)布的Amazon IoT FleetWise擁有智能過(guò)濾功能,可以在車(chē)端實(shí)時(shí)過(guò)濾掉一些數(shù)據(jù),只對(duì)用戶感興趣的數(shù)據(jù)做相應(yīng)的采集和實(shí)時(shí)上云。數(shù)據(jù)上云之后,基于Amazon S3提供熱存儲(chǔ)、溫存儲(chǔ)、冷存儲(chǔ)等多種存儲(chǔ)類(lèi)別,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ);對(duì)于時(shí)序數(shù)據(jù),則依據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行秩序化歸檔。
在AR、VR、3D模型的構(gòu)建和渲染上,云具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。亞馬遜云科技與車(chē)企合作,推出面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開(kāi)放架構(gòu),實(shí)現(xiàn)云邊對(duì)等,保證云邊構(gòu)建的模型無(wú)差異部署到車(chē)端的環(huán)境中去執(zhí)行。
最后,亞馬遜云科技自成立以來(lái)始終把“云上”安全放在第一位。在“責(zé)任分擔(dān)模型”的指導(dǎo)下,其負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)硬件設(shè)施和物理設(shè)施的安全,而操作系統(tǒng)的補(bǔ)丁、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)層面的安全則由一眾車(chē)企實(shí)現(xiàn)。亞馬遜云科技為車(chē)企提供豐富的產(chǎn)品和服務(wù),幫助車(chē)企構(gòu)建安全的應(yīng)用系統(tǒng)。
行車(chē)不規(guī)范,安全兩行淚,隨著智能駕駛技術(shù)的全面落地,自動(dòng)駕駛的安全性更應(yīng)該成為首要解決的問(wèn)題。
9月16日,亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)之旅走進(jìn)蘇州,聯(lián)合來(lái)自ETAS、上汽通用五菱智駕、BTC中國(guó)、極氪汽車(chē)以及LRQA中國(guó)的眾多重磅嘉賓,圍繞智能網(wǎng)聯(lián)騎車(chē)中的整車(chē)安全、網(wǎng)絡(luò)安全量產(chǎn)、以及消費(fèi)者合規(guī)體驗(yàn)等核心議題,分享觀點(diǎn)和解決方案。
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亞馬遜云科技首個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)字化賦能中心正式落成,加速汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)新
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